无线通信与智能信息处理科研团队介绍

发布者:学科办发布时间:2026-10-16浏览次数:1419


一、团队概况

无线通信与智能信息处理科研团队,面向6G无线通信与智能无人系统发展需求,聚焦空天地一体化智能通信、通感算融合、感知与智能信息处理技术研究。团队融合无线通信、雷达信号处理、人工智能、嵌入式系统等多学科方向,围绕“智能算法创新—系统设计—工程验证”开展科研工作,致力于解决未来智能网络与无人系统中的关键技术问题。

二、团队成员

该团队由苏颖、马菁涛、周小平、汪洋、武向农、应骏、李洁慧、佟乐组成。团队成员毕业于国内外知名高校,包括新加坡南洋理工大学、浙江大学、香港理工大学、复旦大学、西安电子科技大学等高校;多位导师拥有航天领域及高新技术企业研发经历,具有丰富的科研创新和工程实践经验。其中,应骏老师受聘为中小学科技创新项目社会化评价专家,参与“上海中小学双新课程平台”建设,积极推动智能教育创新发展。

三、主要研究方向

1.智能无线通信与通感算融合

面向未来网络和无人系统发展需求,研究:无线AI算法、智能辅助驾驶V2I通信与感知技术、空天地一体通信网络、UAV智能通信与资源优化、通信感知一体化(ISAC)技术、多智能体协同通信网络、AI驱动的光通信、光传感、光信号处理及新型光电器件。

2.雷达信号处理与目标探测

面向卫星及智能装备应用,研究星载SAR-GMTI、雷达弱小目标积累探测、DOA估计与波束优化。

3.人工智能信息处理与智能视觉计算

围绕智能感知与数据智能分析,研究光电感知与智能计算成像算法;研究生物医学图像分析、多源多模态医学图像深度学习算法。

4.智能信息处理及嵌入式系统

面向智能设备与无人系统应用,研究:视觉定位SLAM系统与实时图象处理系统;嵌入式系统/物联网系统设计与研发,包括UWB/RTK高精度定位、无人设备控制与路径规划等,实现算法模型向实际系统应用转化。

四、研究生培养成效

研究生培养过程中,鼓励参加科研项目,支持发表高水平SCI论文,重视培养研究生的科学素养、自主创新和实践能力。研究生毕业后去向遍及全国,发展方向包括:国内985/211高校继续深造;通信、电子信息与人工智能领域科研机构及高新科技企业及科创教育行业。

五、科研成果

团队成员承担国家自然科学青年基金项目“星载广域监视雷达对空探测机制与方法研究”、上海市科委科学仪器领域项目“AI辅助的分子束外延设备共享管理与应用技术研究”及企业横向科研项目10余项;近年来研究成果发表于国际主流SCI期刊,包括:IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing(IF=9.4)、IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters(IF=4.8)、Digital Signal Processing(IF=3.4)、IEEE Wireless Communication Letters等;团队累计申请国家发明专利40余项,其中授权30余项。

代表性科研论文:

[1] Jingtao Ma, et al. An Efficient Parameter Estimation and Imaging Approach for Ground Maneuvering Targets by Mixed Symmetric Function in SAR Imagery. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 63, pp. 1-20, 2025.

[2]Jingtao Ma, et al. A Novel ISAR Imaging Algorithm for a Maneuvering Target Based on Generalized Second-Order Time-Scaled Transform. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 63, pp. 1-19, 2025.

[3] Jingtao Ma, et al. An Efficient Refocusing Method for Ground Moving Targets in Multichannel SAR Imagery. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 21, pp. 1-5, 2024.

[4]Jingtao Ma, et al.Dense strong and weak ground moving target velocity estimation in a SAR system based on IAA-MCapon. Digital Signal Processing, Volume 184, Part B, 2026.

[5]Jingtao Ma, et al.Long-Time Coherent Integration and Parameter Estimation for Fast-Maneuvering Target Detection Under PRI Agility,IET Signal Processing, 2026, 2793550, 12pages, 2026.

[6]Su Y, Dai Z, Peng Z, et al. Secure transmission optimization for RIS-aided DFRC systems with artificial noise[J]. IEEE Communications Letters, 2024, 28(8): 1780-1784.

[7] Zang, Y.; Su, Y*,et al. Utility Maximization Integrating Secrecy, Energy Consumption, and Latency for UAV-Assisted MEC Systems via Dual-Replay TD3. Electronics 2026, 15, 3938. /10.3390/electronics15173938

[8] Wang Yang*; et al; Image denoising for single-pixel imaging based on cycle generative adversarial networks with attention mechanisms, Applied Optics, 2025, 64(22)