人工智能与视觉感知团队(ArtificialIntelligence andVisualPerception，AIVP)依托kaiyun开云官方网页版、上海市中小学在线教育研究基地和上海智能教育大数据工程技术研究中心开展建设。团队以人工智能与视觉感知为主要研究方向，开展目标检测、图像分割、图像与视频处理、自然语言处理、智能传感和新一代通信技术等研究，并拓展深度学习模型轻量化、数据安全等方向。
团队负责人为袁非牛教授。近年来，张恒胜、孙其芳、窦军、刘宏福四位教师加入团队，进一步充实了图像与视频处理、光谱分析、数据挖掘及人工智能安全等方向的研究力量。团队成员先后主持国家自然科学基金、上海市自然科学基金、上海市哲学社会科学基金、中国博士后科学基金等科研项目，并参与国家重点研发计划等科研任务，相关成果发表于npj Heritage Science、IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Transactions on Multimedia、IEEE Transactions on Information Forensics and Security、Pattern Recognition等国际期刊及ACM KDD等学术会议。
团队重视科研创新、研究生培养与产学研合作。团队成员获2019年度江西省自然科学奖一等奖等荣誉，部分教师入选全球前2%顶尖科学家榜单、获上海“超级博士后”激励计划资助。指导学生获得上海市优秀毕业生、国家奖学金及上海市图像图形学会优秀毕业论文等奖励。围绕视觉火灾探测、智慧警务、医学影像分析与智能检测等场景开展应用研究，部分人脸识别、人像抠图和姿态估计算法已在警用设备中部署应用。
一、团队成员
1.袁非牛，教授、博士生导师，团队负责人，现任kaiyun开云官方网页版副院长、上海市中小学在线教育研究基地执行主任。博士毕业于中国科学技术大学，主要研究人工智能、自然语言处理、数字人文、图像分割与目标检测。担任IEEE Transactions on Multimedia副主编，为中国计算机学会(CCF)杰出会员、IEEE高级会员。主持多项国家自然科学基金等项目，获2019年度江西省自然科学奖一等奖，连续多年入选全球前2%顶尖科学家终身榜单(2021-2026)和年度榜单(2020-2026)。
2.汪春梅，博士、副教授、硕士生导师，博士毕业于华东理工大学。担任上海师范大学—美国德州仪器联合数字信号处理方案实验室负责人、上海师范大学—艾般科技人工智能创新中心负责人。主要研究人工智能在医学信号中的应用、通信信号处理及金融大数据分析，近年来开展烟雾图像分割、医学图像分割和文本情感分析研究，相关成果发表于Pattern Recognition及ACM相关期刊。
3.张相芬，博士、副教授、硕士生导师，博士毕业于上海交通大学。主要研究细粒度图像分类、图像去雾与恢复、医学图像分割和图像质量评价，关注植物病虫害识别及多源医学图像处理等应用。主持相关科研与产学研项目，在Pattern Recognition、IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers等期刊发表成果，指导研究生获得上海市优秀毕业生、国家奖学金等荣誉。
4.汤宏颖，博士、副教授、硕士生导师，博士毕业于天津大学，曾赴哈佛医kaiyun开云官方网页版博士联合培养，并在新加坡南洋理工大学从事博士后研究。主要研究生物医学光学成像、生物医学信号检测和人工智能图像识别。主持国家自然科学基金及上海市自然科学基金相关项目，围绕微光信号检测、高分辨率光学相干层析成像及眼底图像智能分析开展研究，相关成果发表于Knowledge-Based Systems、Biomedical Optics Express等期刊。
5.张倩，博士、副教授、硕士生导师，博士毕业于上海大学。主要研究三维视频处理、新一代视频编码、人工智能与计算机视觉，近年来围绕光场图像压缩、深度估计、视图重建及图像质量评价开展研究。主持国家自然科学基金青年项目“面向重构一致性的光场图像压缩研究”和上海市自然科学基金项目，参与国家自然科学基金重点及面上项目，相关成果发表于Optics Express等期刊。
6.孟春丽，博士、讲师、专业学位硕士研究生导师，2022年毕业于上海大学信号与信息处理专业，2023年加入上海师范大学。主要研究光场图像处理与图像质量评价，聚焦光场图像的高效编码、质量评估及重建。主持“基于光场角度—空间特性的质量评价研究”等项目，相关成果发表于IEEE Transactions on Multimedia、Optics Express等期刊。
7.张恒胜，工学博士、讲师，博士毕业于上海交通大学。主要研究深度学习、计算机视觉及图像与视频处理，围绕高动态范围视频重建、真实图像复原和视频超分辨率等开展工作，相关成果发表于IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology、IEEE Transactions on Broadcasting及欧洲计算机视觉会议(ECCV)等期刊和会议。
8.孙其芳，工学博士、讲师，博士毕业于上海交通大学。主要研究光电传感器测控系统、光谱大数据分析与机器学习算法，围绕混合气体识别、浓度预测和光谱检测开展研究，相关成果发表于Sensors and Actuators B: Chemical、IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement等期刊，开展多源信息融合的油中溶解气体动态感知与深度诊断机制研究。
9.窦军，工学博士，博士毕业于上海理工大学，获上海市“超级博士后”激励计划资助。主要研究人工智能、数据挖掘与多模态数据融合，关注不平衡与不完整数据学习及医学人工智能等应用。主持国家自然科学基金青年项目、上海市哲学社会科学基金青年项目及中国博士后科学基金项目，担任CCF应用专委会执行委员，相关成果发表于IEEE Transactions on Automation Science and Engineering、IEEE Transactions on Computational Social Systems等期刊。
10.刘宏福，工学博士，2023年毕业于北京邮电大学，2026年完成上海交通大学网络空间安全博士后研究。主要研究深度学习模型轻量化、数据隐私保护、智能信号处理、深度强化学习、大语言模型及漏洞挖掘。主持中国博士后科学基金面上项目，获上海“超级博士后”激励计划资助，参与国家重点研发计划等项目，相关成果发表于IEEE Transactions on Information Forensics and Security、IEEE Transactions on Vehicular Technology及ACM KDD等期刊和会议。
二、主要研究领域
1.目标检测与视觉感知(Object Detection and Visual Perception)。研究复杂场景下目标的识别、定位与特征建模，围绕烟雾、火焰、车辆及遥感目标等开展检测研究，探索轻量化模型与高效推理方法，服务视觉火灾探测、智慧警务和遥感图像分析等应用。
2.图像分割与医学影像分析(Image Segmentation and Medical Image Analysis)。研究像素级语义理解、边界感知、跨尺度特征融合及少标注条件下的图像分析，开展烟雾图像分割、皮肤病灶分割、脑部MRI及多器官图像分割、视网膜血管分割和OCT图像疾病识别等研究。
3.图像与视频处理及三维成像(Image and Video Processing and 3D Imaging)。研究图像去雾、图像恢复、超分辨率、高动态范围视频重建、新一代视频编码、光场压缩与重建以及图像质量评价，开展深度估计、视图合成和三维重建等工作，提升图像与视频的感知质量及传输效率。
4.自然语言处理与大模型(Natural Language Processing and Large Models)。研究文本情感分析、常识问答、自动摘要、语法纠错、视频描述及语言与视觉信息融合，探索大语言模型与智能体在数字人文、社交网络生成和信息传播分析等任务中的应用。
5.智能传感与生物医学信号处理(Intelligent Sensing and Biomedical Signal Processing)。研究光电传感器测控、光谱数据分析、混合气体识别与浓度预测、生物医学信号检测及光学相干层析成像，将机器学习与多源信息融合用于环境感知、设备状态检测和生物医学图像分析。
6.机器学习与数据安全(Machine Learning and Data Security)。研究不平衡与不完整数据学习、多模态数据融合、联邦学习及数据隐私保护，探索深度学习模型轻量化、强化学习和大模型相关方法，开展漏洞挖掘与关键基础设施漏洞分析等研究。
7.通信信号处理与边缘智能(Communication Signal Processing and Edge Intelligence)。研究通信信号处理、大规模MIMO中的信道估计与反馈、智能信号检测、低复杂度模型和边缘计算资源调度，探索机器学习方法在无线通信与边缘计算中的应用。
三、近期代表性论文
以下选取团队教师2022—2026年发表的部分代表性论文，按发表年份倒序排列。已有正式卷期的期刊论文采用卷期年份，尚未分配卷期的在线论文采用在线发表年份并注明状态。所列成果包含教师加入团队前的个人代表成果。作者名单中以粗体标出团队教师，共同论文仅列一次；星号(*)表示通讯作者。
1. Yuhuan Peng, Fukang Song, Kang Li,Feiniu Yuan*, “A shared degradation-aware and context-guided framework for restoring ancient Chinese inscriptions and murals,”npj Heritage Science, 2026, Article in Press (published online 7 September 2026).DOI: 10.1038/s40494-026-02950-5.
2. Kang Li,Feiniu Yuan*,Chunmei Wang,Chunli Meng, “Multi-Stage Group Interaction and Cross-Domain Fusion Network for Real-Time Smoke Segmentation,”IEEE Transactions on Image Processing, vol. 35, 2026, pp. 124–135.DOI: 10.1109/TMM.2021.3096071.
四、团队客座成员
彭张节、张巧珍曾经为团队成员，已成长为学院创新团队负责人，现为团队客座成员。
